Strategie & ROI

In Strategie & ROI findest du Inhalte für Entscheider und Projektverantwortliche, die KI- und Automatisierungsprojekte wirtschaftlich und skalierbar aufsetzen wollen. Hier geht es weniger um „Technik-Faszination“, sondern um klare Ziele, Prioritäten, Nutzenmessung und ein belastbares Vorgehen.
Du bekommst Frameworks, um Use Cases zu bewerten (Impact vs. Aufwand), Risiken realistisch einzuschätzen und eine Roadmap zu bauen, die schnell Ergebnisse liefert und langfristig wächst.
Typische Inhalte: Business Case, ROI-/TCO-Rechnung, KPI-Definition, Pilot vs. Rollout, Budgetplanung, Build vs. Buy, Operating Model, Governance, Stakeholder-Management sowie Change-Management für Akzeptanz in Teams.
Ziel: Du kannst Investitionen begründen, Projekte sauber steuern und Ergebnisse transparent messen – statt „KI als Experiment“.

AI Agent Kundenservice & Co.: Praxis-Patterns für Ticket-Routing, Lead-Recherche, Dokumentenprozesse und mehr

    Wichtigste Erkenntnisse Ein AI Agent Kundenservice ist ein autonomes Softwaresystem, das mithilfe von Machine Learning und Natural Language Processing komplette Support-Interaktionen versteht, Daten abruft und Aktionen wie Erstattungen selbstständig ausführt.…

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Lokales LLM: Self Hosted LLMs, Offline-KI-Modelle & Secure Prompting – So betreiben Unternehmen KI in der EU

  Wichtigste Erkenntnisse Ein lokales LLM revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen können. Ein lokales LLM ist ein Large-Language-Model, das vollständig auf der eigenen Hardware oder On-Prem-Infrastruktur läuft,…

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EU AI Act: Leitfaden für Compliance-Readiness, Risikoklassifizierung und Mitarbeiterschulung in Unternehmen

    Wichtigste Erkenntnisse Der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) stellt die weltweit erste umfassende Rechtsvorschrift für künstliche Intelligenz dar. Die Verordnung trat am 1. August 2024 in Kraft Verbotene KI-Praktiken…

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